Sobre
Apresentação
Sou Cauã Souza Almeida, cientista de dados e tecnólogo em Análise e Desenvolvimento de Sistemas pela FATEC. Trabalho com análise de dados, automação de processos e cloud. Estudo e pratico principalmente modelagem preditiva e arquiteturas RAG, ligando modelo, dado e API até virar um produto que roda em produção.
Habilidades
- Machine learning aplicado — modelagem preditiva com Scikit-learn, do pré-processamento à avaliação de métricas
- IA generativa e RAG — pipelines com LangChain, ChromaDB, embeddings e LLM local via Ollama
- Análise e engenharia de dados — Pandas, NumPy, SQL e modelagem relacional
- Automação de processos — Power Automate, integrando rotinas que antes eram manuais
Stack e ferramentas
- Python — Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn
- FastAPI, LangChain, ChromaDB, Streamlit
- SQL, PostgreSQL, SQLite, DBDiagram
- Azure, Databricks, Docker, Git e GitHub
- HTML, CSS, JavaScript, Astro
Projetos
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Chatbot com pipeline RAG rodando 100% local sobre a Central de Ajuda do Spotify: scraping da documentação, embeddings com Sentence Transformers, banco vetorial ChromaDB e respostas via Llama 3.2 no Ollama. Backend em FastAPI, frontend em Streamlit, containerizado com Docker.
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Análise Estatística e Preditiva do Varejo
Estudo estatístico e de machine learning sobre transações do varejo, incluindo dados do mercado brasileiro: análise exploratória, identificação de outliers, desempenho por segmento ao longo do tempo e modelo preditivo de demanda.
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Azure Pricing Estimator
Protótipo web que interpreta linguagem natural e preenche automaticamente a Azure Pricing Calculator, substituindo a estimativa métrica por métrica feita manualmente por um arquiteto.
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Clone funcional de rede social cobrindo cadastro, login e feed, com backend em PHP, MySQL e interface em HTML/CSS.